segítségével, amikor nagyon először hallottunk a Málna Pi-ről, hogy olyan feladatokkal rendelkezzünk, amikor szükség van egy teljes fúvott számítógépre, csak apró, valamint olcsó fórumon végezhető el. Sajnálatos módon nem láttuk sokkal a számítógépes látás algoritmusainak felhasználásának módját a raspi-ről, azonban a [Lentin] -nek köszönhetően az Opencv világának köszönhetően mindenhol elérhető a málna pi egyéneknek.

[Lentin] didn’t feel like installing OpenCV from its source, a process that takes the much better part of a day. Ehelyett telepítette a szinaptikus csomagkezelő használatát. After linking a webcam, [Lentin] ssh’d into his Raspi as well as installed a deal with detection example script that includes OpenCV.

Meg kell jegyezni, hogy [Lentin] az Opencv létrehozása nem pontosan gyors, de sok munkahelyen, hogy képesek frissíteni a Tracker-t ötször egy másodpercig, sokkal több, mint elég. when the Raspberry Pi video camera module is released the speed of deal with detection on a Raspi ought to boost dramatically, though, leading to even much more helpful computer vision develops with the Raspberry Pi.